La Fondazione Rome Technopole rappresenta l'ecosistema dell'innovazione del Lazio e aggrega tutte le università pubbliche e private della Regione, i principali centri di ricerca nazionali, istituzioni e una vasta rete di imprese. Questa struttura integrata consente di creare una solida piattaforma di collaborazione e crescita tra il mondo accademico, la ricerca e il settore industriale.
Rome Technopole mette a disposizione un ecosistema integrato che unisce infrastrutture di ricerca, soluzioni tecnologiche avanzate, percorsi formativi e accesso ai programmi europei per sostenere lo sviluppo e l’innovazione del territorio.
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Attraverso i bandi a cascata e gli avvisi per nuove posizioni, Rome Technopole offre opportunità concrete di partecipazione a progetti europei, favorendo l’ingresso di imprese, ricercatori e professionisti nell’ecosistema dell’innovazione.
È in partenza il nuovo modulo formativo “Introduzione al Machine Learning per le Scienze della Salute”, sviluppato dall’Istituto Superiore di Sanità (ISS), tra le attività formative dello Spoke 3.
Il corso si terrà dal 12 al 28 novembre 2025, presso l’ISS.
L’intelligenza artificiale e, in particolare, le tecniche di Machine Learning stanno rivoluzionando la ricerca scientifica e la sanità pubblica. Come sottolineato dalla Strategia Italiana per l’IA 2024-2026, queste tecnologie offrono un’opportunità senza precedenti per potenziare l’innovazione e migliorare la salute dei cittadini. Il corso proposto risponde a questa esigenza, fornendo i fondamenti teorici e gli strumenti pratici per applicare il Machine Learning – con un focus specifico sulle reti neurali profonde (Deep Learning) – alle scienze della salute.
Il corso ha l’obiettivo primario di fornire ai partecipanti una solida comprensione dei fondamenti teorici del Machine Learning e di illustrare come queste potenti tecniche di intelligenza artificiale possano essere applicate in modo efficace nel campo biomedico.
I partecipanti acquisiranno competenze per affrontare classi di problemi concreti, come:
L’approccio del corso enfatizzerà le metodologie per costruire modelli non solo performanti, ma anche robusti e interpretabili, capaci di operare efficacemente con i dati limitati, incompleti o rumorosi tipici della ricerca biomedica.
Il corso è aperto a tutti coloro che lavorano con i dati e che sono interessati alle applicazioni del Machine Learning, in particolare per le scienze della salute e bio-mediche.Il corso richiede come prerequisiti una conoscenza di base del linguaggio di programmazione Python e dell’algebra lineare.Saranno ammessi un massimo di 16 partecipanti.
Per iscriversi, compilare ed inviare entro il 5 novembre 2025 il modulo disponibile al seguente link: DOMANDA DI ISCRIZIONE.
L’effettiva presenza all’evento verrà rilevata mediante registrazione dell’ingresso e dell’uscita sull’apposito registro presenze.La partecipazione all’evento è gratuita. Le spese di viaggio e soggiorno sono a carico del partecipante.
Al termine del corso è prevista una prova di verifica dell’apprendimento, obbligatoria per tutti i partecipanti, che consisterà nello sviluppo, training e test di un modello di Machine Learning. Inoltre, verrà somministrato un questionario di gradimento dell’evento.
Al termine della manifestazione, ai partecipanti che ne faranno richiesta sarà rilasciato un certificato di presenza. L’attestato di partecipazione, comprensivo delle ore di formazione, verrà inviato ai partecipanti che avranno frequentato il corso per almeno l’80% della sua durata e conseguito con un successo minimo del 75% la prova di verifica dell’apprendimento
In allegato il programma del modulo formativo.
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