Digital Health Technology: Transizione Digitale e Dispositivi Medici Intelligenti 

Il prossimo 5 marzo 2026 è in partenza il corso di formazione “Digital Health Technology: Transizione Digitale e Dispositivi Medici Intelligenti”, sviluppato da Università di Roma Tor Vergata e Confindustria Dispositivi Medici all’interno dell’offerta formativa Rome Technopole.

Si tratta di un corso gratuito, erogato in modalità ibrida:  in presenza e in simultanea in streaming. 

Il corso fornisce una visione integrata della transizione digitale nei dispositivi medici, partendo dalle tecnologie fisiche abilitanti—sensori innovativi, volatilomica, elettronica flessibile, sistemi wearable e robotici—fino ai Digital Twin biomedicali e all’intelligenza artificiale per analisi avanzate. Vengono affrontati anche tracciabilità, sicurezza cyber-fisica e data governance per l’adozione clinica e industriale. Il percorso si conclude con un laboratorio progettuale in cui i partecipanti svilupperanno uno studio di fattibilità su casi reali proposti dalle aziende, applicando anche principi di Health Technology Assessment.

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Target

• Studenti degli ultimi anni di laurea magistrale in Ingegneria (bio)Medica, Elettronica, Informatica, Telecomunicazioni, Internet, Fisica, Matematica,
• Dottorandi e giovani ricercatori (borsisti, assegnisti, contrattisti)
• Progettisti in aziende biomedicali, Responsabili R&D e Affari Regolatori
• Funzionari di Ministeri ed Enti Regolatori

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Calendario lezioni

• 5 Marzo ore 14.30-18.00
• 6 Marzo ore 14.30-17.30
• 10 Marzo ore 14.30-17.30
• 13 Marzo ore 14.30-17.30
• 17 Marzo ore 14.30-17.00
• 13 Aprile ore 14.30-17:30

Le prime 5 lezioni saranno comunque aperte a tutti, previa registrazione.

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Iscrizione

Per partecipare al corso, iscriversi al seguente: LINK

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Partecipanti e output 

Il corso è aperto ad un numero di 30 partecipanti (50% per universitari e 50% per professionisti e dipendenti aziende ed enti).
L’ammissione al corso avverrà di massima sulla base dell’ordine di arrivo delle domande, garantendo al contempo una rappresentanza bilanciata tra università, enti, ed aziende.
I candidati eccedenti la graduatoria potranno comunque seguire le lezioni senza svolgere il Project Work

Al temine del corso, a coloro che avranno completato tutto il percorso, verranno rilasciate microcredenziali sulle competenze acquisite pari a 2 CFU. A tutti gli altri partecipanti sarà rilasciato, a richiesta, un attestato di partecipazione.

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Programma 

14 ore di lezioni frontali in modalità ibrida + 10 ore di project work

5 Marzo 2026, ore 14:30 

• Saluti ed introduzione
• La transizione digitale nei Medical Device, Dott Fabio Cubeddu, Confindustria Dispositivi Medici
• Volatilomica per dispositivi medici non invasivi, Prof. Corrado Di Natale, Università di Roma Tor Vergata

6 Marzo 2026, ore 14:30

• Smart Plasters e Cyber-Protesi intelligenti, Prof. Gaetano Marrocco, Università di Roma Tor Vergtata
• Sistemi per la Tracciabilità dei Dispositivi Medici Impiantabili, Ing. Marina Torre, Istituto Superiore di Sanità

20 Marzo 2026, ore 14:30

• Sistemi intelligenti in ingegneria della riabilitazione, Prof. Maurizio Schmid, Università di Roma Tre
• Digital Twin per il corpo umano, Prof. Marco E. Biancolini, Università di Roma Tor Vergata

13 Marzo 2026, ore 14:30

• Intelligenza Artificiale per la diagnosi assistita, Prof. Fabio M. Zanzotto, Università di Roma Tor Vergata
• Sicurezza e resilienza cyber-fisica nei dispositivi medici, Prof. G. Marrocco e Prof. Lorenzo Bracciale, Univ. di Roma T.V.

17 Marzo 2026, ore 14:30

• HTA: valorizzazione industriale , Dott. Fabrizio Cannioto, Confindustria Dispositivi Medici
• Proposta Project works, Aziende Medicali affiliate a Confindustria Dispositivi Medici

13 Aprile 2026, ore 14:30

• Presentazione Finale dei Progetti

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Project work: 10 ore

I 30 partecipanti, suddivisi in 6 gruppi, coordinati da un tutor aziendale, lavoreranno in autonomia alla definizione dei casi applicativi concreti proposti da aziende, scegliendo una delle tecnologie trattate. Ogni gruppo seguirà un approccio ispirato ai principi di Health Technology Assessment, così da integrare considerazioni tecniche, cliniche, organizzative ed economiche nella valutazione delle soluzioni proposte.

• Definire il problema clinico o industriale affrontato
• Proporre una soluzione basata su una o più tecnologie del corso
• Valutare la fattibilità tecnica e le ricadute in termini di impatto clinico e gestionale
• Elaborare un modello di business preliminare tenendo conto dei potenziali costi, benefici e barriere regolatorie